التحليل الكارتوغرافي للخصائص المورفومترية والهشاشة البيئية لحوض بادوش ـ باغال اعتمادا على نماذج الارتفاع الرقمي (DEM)

عبير الخزاعي

doi:10.56989/benkj.v6i9.2072

المؤلفون

أ.م.د. عبير عدنان خلفة الخزاعي

https://doi.org/10.56989/benkj.v6i9.2072

الكلمات المفتاحية:

التحليل الكارتوغرافي ، الخصائص المورفومترية ، الهشاشة البيئية ، الأحواض النهرية ، نماذج الارتفاع الرقمي (DEM)

الملخص

تناولت هذه الدراسة التحليل الكارتوغرافي للدلالات الجيومورفية لحوض بادوش-باغال في شمال العراق باستخدام نموذج الارتفاع الرقمي (DEM). واعتمدت الدراسة على التحليل المورفومتري والهيدرولوجي للحوض باستخدام تقنيات نظم المعلومات الجغرافية. وأظهرت النتائج تنوعًا واضحًا في الأنماط الجيومورفية، إذ تبين أن 37% من مساحة الحوض تقع ضمن فئة الهشاشة الجيومورفولوجية العالية، مع معدلات تعرية تتراوح بين 2.8 و3.5 طن/هكتار/سنة في المناطق الشمالية والشمالية الشرقية. وكشفت الدراسة عن وجود ارتباط قوي (r = 0.78) بين الخصائص الجيومورفية ونمط التصريف المائي، مما يؤكد تأثير شكل الحوض في سلوك الجريان السطحي. كما أظهرت النتائج أن الأنشطة البشرية، ولا سيما الزراعية منها، أدت إلى تغيير نمط الجريان السطحي وزيادة معدلات التعرية بنسبة 22% مقارنة بالمناطق غير المتأثرة بالنشاط البشري. وتوصي الدراسة بتطبيق منهجيات متكاملة للرصد الجيومورفي، وإنشاء شبكة مراقبة متكاملة، وتنفيذ مشاريع حصاد المياه، وتطبيق تقنيات الحفاظ على التربة في المناطق ذات المنحدرات الشديدة، وتطوير مخططات استخدامات الأراضي التي تراعي الخصائص الجيومورفية وتحمي المناطق الهشة بيئيًا.

This study examined the cartographic analysis of the geomorphological characteristics of the Badoush–Baghal Basin in northern Iraq using a Digital Elevation Model (DEM). The study employed morphometric and hydrological analyses of the basin using Geographic Information System (GIS) techniques. The results revealed clear variations in geomorphological patterns, indicating that 37% of the basin’s area falls within the high geomorphological vulnerability category, with erosion rates ranging from 2.8 to 3.5 tons/ha/year in the northern and northeastern areas. The study also revealed a strong correlation (r = 0.78) between geomorphological characteristics and the drainage pattern, confirming the influence of basin shape on surface runoff behavior. Furthermore, the results showed that human activities, particularly agricultural activities, altered surface runoff patterns and increased erosion rates by 22% compared with areas unaffected by human activity. The study recommends implementing integrated geomorphological monitoring methodologies, establishing an integrated monitoring network, implementing water-harvesting projects, applying soil conservation techniques in areas with steep slopes, and developing land-use plans that take geomorphological characteristics into account and protect environmentally vulnerable areas.

مشاهدات الملخص: 342 Download PDF التنزيلات: 94

السيرة الشخصية للمؤلف

أ.م.د. عبير عدنان خلفة الخزاعي

تدريسية في قسم الجغرافية، كلية الآداب، جامعة القادسية، العراق.

المراجع

أولا: المراجع العربية

1. الجبوري، أحمد محمد جاسم. (2018). الخصائص المورفومترية للأحواض المائية في شمال العراق: دراسة تطبيقية باستخدام نظم المعلومات الجغرافية. مجلة العلوم الجغرافية، 12(3)، 68–110.

2. جاد، طه محمد. (1984). تحليل الخرائط الكنتورية باهتمام جيومورفولوجي (ط. 2). مكتبة الأنجلو المصرية.

3. الزيدي، محمود عبد الله سلمان. (2021). تقدير معدلات التعرية في الأحواض الجبلية باستخدام النمذجة المكانية: حالة دراسية لحوض بادوش-باغال. المجلة العراقية للدراسات الجغرافية، 15(2)، 87–89.

4. العبيدي، سعد فاضل علي. (2020). تأثير استخدامات الأراضي على الخصائص الهيدرولوجية للأحواض المائية: دراسة حالة حوض بادوش-باغال في محافظة نينوى [أطروحة دكتوراه غير منشورة]. جامعة بغداد.

ثانياً: المراجع الأجنبية

1. Horton, R. E. (1945). Erosional development of streams and their drainage basins: Hydrophysical approach to quantitative morphology. Geological Society of America Bulletin, 56(3), 275–370. https://doi.org/10.1130/0016-7606(1945)56[275: EDOSAT]2.0.CO;2

2. Jassim, S. Z., & Goff, J. C. (2006). Geology of Iraq. Dolin.

3. Mark, R. G. (2018). Digital elevation models: Principles and applications in geomorphology. Springer.

4. Miller, V. C. (1953). A quantitative geomorphic study of drainage basin characteristics in the Clinch Mountain area, Virginia and Tennessee (Technical Report No. 3). Department of Geology, Columbia University.

5. Mokhtar, E. S., Pradhan, B., Ghazali, A. H., & Mohd Shafri, H. Z. (2017). Assessing vertical accuracy and the impact of water surface elevation from different DEM datasets. In Proceedings of the Global Civil Engineering Conference (GCEC 2017) (pp. 849–862). Springer. https://doi.org/10.1007/978-981-10-8016-6_81

6. [مرجع غير مكتمل]. (2009). Pengindonesian istilah mikromorfologi tanah yang digunakan dalam "Handbook for soil thin section description" [Bullock et al., 1985] (pp. 33–36).

7. Renard, K. G., Foster, G. R., Weesies, G. A., McCool, D. K., & Yoder, D. C. (1997). Predicting soil erosion by water: A guide to conservation planning with the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) (Agriculture Handbook No. 703). Agricultural Research Service, United States Department of Agriculture.

8. Schumm, S. A. (1956). Evolution of drainage systems and slopes in badlands at Perth Amboy, New Jersey. Geological Society of America Bulletin, 67(5), 597–646. https://doi.org/10.1130/0016-7606(1956)67[597:EODSAS]2.0.CO;2

9. Shroder, J. F. (2017). Tectonics and geomorphology of arid regions. Academic Press.

10. Smith, J., & Jones, A. (2019). Geomorphological dynamics of semi-arid watersheds. Journal of Arid Environments, 84, 245–256.

11. U.S. Geological Survey. (n.d.). What is the difference between LiDAR data and a digital elevation model (DEM)? U.S. Department of the Interior. https://www.usgs.gov/faqs/what-difference-between-lidar-data-and-digital-elevation-model-dem

12. Wohl, E. (2020). Geomorphic context in river restoration. Environmental Management, 65(1), 18–25.